為進一步貫徹落實《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》等相關法律法規(guī)，加速推進國家“人工智能+”戰(zhàn)略部署，切實保障廣大用戶合法權益，推動AI眼鏡產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，在工業(yè)和信息化部信息通信管理局指導下，中國信息通信研究院聯(lián)合深圳AI眼鏡產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟牽頭研究起草《AI眼鏡可信視界自律公約》（以下簡稱《公約》）。
芯視佳作為核心發(fā)起單位全程參與公約研討、起草工作，本次聯(lián)合發(fā)起并承諾全面踐行公約全部要求，獲得產(chǎn)業(yè)鏈上下游眾多企業(yè)積極響應。
聯(lián)合發(fā)起，同心踐行行業(yè)可信發(fā)展承諾
2026人工智能眼鏡生態(tài)大會（深圳）隆重舉辦《公約》發(fā)布儀式。工業(yè)和信息化部信息通信管理局設備處、中國信息通信研究院、深圳市AI眼鏡產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，以及芯視佳、中興通訊、立訊精密、雷鳥創(chuàng)新、Rokid、影目、莫界、千問、明智云、億道等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)代表共同出席，見證《公約》正式發(fā)布。
中國信通院泰爾終端實驗室副主任果敢現(xiàn)場致辭，他提到AI眼鏡作為新一代智能終端快速普及，設備音視頻采集、不透明算法、海量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來隱私與合規(guī)難題。如今AI眼鏡已是具備感知能力的隨身智能設備，創(chuàng)新離不開安全信任，合規(guī)治理已是監(jiān)管與大眾關注重點，行業(yè)企業(yè)應落實主體責任，完善規(guī)范體系，建立長效安全管理機制。
中國信通院泰爾終端實驗室智測部副主任傅蓉蓉博士現(xiàn)場完整解讀《公約》。她結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀介紹公約研制背景，圍繞用戶隱私守護、終端技術可控、全鏈數(shù)據(jù)合規(guī)三大核心維度，闡釋公約發(fā)起初心、完整條款內(nèi)容，并對行業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展給出專業(yè)建議。
芯視佳表示，《公約》落地可匯聚行業(yè)自律力量，規(guī)范AI眼鏡研發(fā)的數(shù)據(jù)采集、算法應用與全流程合規(guī)管理，平衡技術創(chuàng)新與風險防控、保障消費者權益，助力國內(nèi)AI終端產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
作為公約核心發(fā)起企業(yè)，芯視佳將樹立行業(yè)合規(guī)標桿，推動上下游將公約要求融入企業(yè)戰(zhàn)略、軟硬件研發(fā)及產(chǎn)品全生命周期運營，持續(xù)踐行可信AI終端理念，參與行業(yè)安全標準制定、開放安全技術并接受第三方審計，同時依托硅基OLED微顯示、端側(cè)芯片優(yōu)勢深耕隱私保護技術，落地聯(lián)邦學習等安全方案，以底層硬件安全與端側(cè)本地處理踐行技術向善，筑牢用戶使用安全感。
附：《AI眼鏡可信視界自律公約》（主要條款）
第一章 用戶隱私守護
第一條 最小必要原則
各簽署單位承諾，在AI眼鏡產(chǎn)品設計與開發(fā)過程中，嚴格遵循數(shù)據(jù)采集的“最小必要”原則。僅采集實現(xiàn)產(chǎn)品核心功能所必需的用戶數(shù)據(jù)，不得超范圍收集、濫用或變相獲取用戶個人信息。對于攝像頭、麥克風等敏感傳感器的數(shù)據(jù)采集，必須提供明確的啟用提示與用戶授權機制，確保用戶知情權與選擇權。
第二條 透明告知義務
承諾以清晰、易懂、完整的方式向用戶告知數(shù)據(jù)收集的目的、范圍、方式及存儲期限。隱私政策應避免冗長晦澀的技術術語，采用分層展示結(jié)構(gòu)，確保普通用戶能夠充分理解其數(shù)據(jù)將如何被使用。涉及第三方數(shù)據(jù)共享的，須明確告知接收方身份、共享目的及用戶退出機制。
第三條 用戶自主控制
產(chǎn)品須為用戶提供便捷、有效的數(shù)據(jù)管理工具，包括但不限于：一鍵查看已采集數(shù)據(jù)、隨時撤回授權、批量刪除歷史數(shù)據(jù)、導出個人數(shù)據(jù)副本等功能。用戶撤回授權后，相關數(shù)據(jù)采集行為應立即停止，已采集數(shù)據(jù)應按照約定及時刪除或匿名化處理。
第四條 生物特征保護
對于虹膜識別、面部特征、聲紋等生物特征數(shù)據(jù)的采集與使用，須采取最高級別的安全保護措施。生物特征原始數(shù)據(jù)原則上應在本地設備處理，確需上傳服務器的，必須經(jīng)過加密傳輸與加密存儲，且不得用于產(chǎn)品功能以外的任何目的。
第二章 終端技術可控
第五條 算法可解釋性
承諾持續(xù)提升AI算法的透明度與可解釋性。對于涉及用戶權益的關鍵決策（如內(nèi)容推薦、身份驗證、風險提示等），應提供可理解的決策依據(jù)說明。建立算法影響評估機制，定期審視算法可能帶來的偏見與歧視風險，及時采取糾正措施。
第六條 本地化優(yōu)先處理
倡導“端側(cè)智能、隱私優(yōu)先”的技術路線。在算力允許的前提下，優(yōu)先在設備端完成數(shù)據(jù)處理與分析，減少原始數(shù)據(jù)向云端傳輸。對于必須在云端處理的數(shù)據(jù)，應采用聯(lián)邦學習、安全多方計算等隱私增強技術，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。
第七條 安全更新機制
建立完善的安全漏洞發(fā)現(xiàn)與修復機制。對于已知安全漏洞，應在合理時間內(nèi)發(fā)布補丁更新；對于可能影響用戶隱私的重大安全事件，應在確認后72小時內(nèi)向主管部門報告，并在7日內(nèi)通知受影響用戶。產(chǎn)品生命周期內(nèi)持續(xù)提供安全更新支持，不得低于5年。
第八條 開源與標準化
積極參與AI眼鏡相關技術標準與安全規(guī)范的制定工作。鼓勵在保障商業(yè)機密的前提下，開放安全相關的技術接口與測試工具，接受第三方安全審計。支持行業(yè)建立統(tǒng)一的安全評估框架與認證體系，推動安全能力的共建共享。
第三章 全鏈數(shù)據(jù)合規(guī)
第九條 數(shù)據(jù)分類分級
建立覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的分類分級管理制度。按照數(shù)據(jù)敏感程度與重要性，劃分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)三個等級，分別制定差異化的采集、存儲、使用、傳輸、刪除策略。涉及個人信息處理的，嚴格遵守《個人信息保護法》等法律法規(guī)要求。
第十條 跨境傳輸合規(guī)
數(shù)據(jù)出境活動嚴格遵循《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》等相關規(guī)定。涉及個人信息出境的，須通過安全評估、標準合同備案或個人信息保護認證等法定途徑。向用戶明確告知數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)哪康摹⒔邮辗剿趪?地區(qū)及當?shù)財?shù)據(jù)保護水平。
第十一條 供應鏈安全管理
將數(shù)據(jù)安全要求延伸至供應鏈各環(huán)節(jié)。對硬件供應商、軟件開發(fā)商、云服務商等合作伙伴建立安全評估與準入機制，在合同中明確數(shù)據(jù)保護責任與義務。定期開展供應鏈安全審計，確保全鏈條數(shù)據(jù)安全措施的有效落實。
第十二條 應急響應體系
建立數(shù)據(jù)安全事件應急響應機制，制定分級響應預案。發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、篡改、丟失等安全事件時，立即啟動應急響應流程，采取技術措施防止損害擴大，按照規(guī)定向監(jiān)管部門報告，并及時告知受影響用戶。定期開展應急演練，持續(xù)提升響應能力。
第四章 監(jiān)督與發(fā)布
第十三條 自查與審計
定期開展全面的數(shù)據(jù)合規(guī)自查，鼓勵引入獨立第三方機構(gòu)開展年度安全審計。
第十四條 動態(tài)修訂
本公約根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術進步需要，定期進行評估與修訂。
第十五條 發(fā)布生效
本公約自發(fā)布之日起生效。我們呼吁更多企業(yè)加入本公約，共同守護用戶隱私、保障技術可控、維護數(shù)據(jù)合規(guī)，攜手共建可信、透明
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